Датчики с ИИ принимают решение на месте

Датчики с искусственным интеллектом (ИИ) переходят от простых измерений к принятию решений на месте, минимизируя передачу данных. Если раньше анализ выполнялся в облаке или на серверах, то теперь ИИ интегрируют прямо в датчик — часто на одном чипе. По словам профессора Клауса Стефана Дрезе (Университет Кобург), это смена парадигмы: вместо сырых данных системы с ИИ проводят анализ и предварительную обработку локально. Преимущества — реакция в реальном времени, снижение затрат и энергопотребления, повышенная безопасность данных и новые прикладные возможности. Например, STMicroelectronics снизила энергопотребление на 80–85 % за счёт объединения ИИ‑процессора с низким энергопотреблением и MEMS‑датчика в «Интеллектуальном блоке обработки сенсоров» (ISPU). Производители уже применяют такие решения: Sick использует ИИ в системах технического зрения, Bosch Sensortec выпустила самообучающийся датчик движения (2020), STMicroelectronics — интеллектуальный блок с ИИ (2022). Аналитики прогнозируют рост рынка ИИ‑датчиков с 5 млрд долларов в 2024 году до 40 млрд к 2030 году и 160–180 млрд к 2034 году (годовой рост 42–44 %). Локальная обработка устраняет задержки, критичные для приложений в миллисекундном диапазоне, и повышает надёжность по сравнению с облачными решениями. Кроме того, интеллектуальные датчики фильтруют данные на месте, передавая только релевантную информацию, — это важно для производств, робототехники, медицины и транспортных систем, где объёмы данных и риски утечек становятся проблемой.