Устаревшие системы и кадры: главные  тормоза для ИИ в автопроме

Исследование BearingPoint (Agentic AI) показало, что автомобильная и промышленная отрасли активнее других инвестируют в ИИ, но сталкиваются с уникальными барьерами.

 Главные проблемы: интеграция с устаревшими ИТ‑системами (60 % руководителей против 29 % в других секторах) и организационное сопротивление изменениям (51 % против 20 %).
 Кроме того, внедрение ИИ грозит избытком производственных мощностей и усугубляет дефицит квалифицированных кадров — скорость цифровизации опережает возможности переподготовки.

 При этом компании делают ставку на устойчивость, а не на риск: 67 % фокусируются на сбалансированном внедрении ИИ (против 37 % в иных отраслях), что связано с жёсткими нормативами и высокими издержками отказов.
Инвестиции в переквалификацию остаются низкими (27 % против 46 % в других секторах), акцент смещён на структурную и кадровой устойчивость, а не на целевую техническую подготовку.